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电池资料的粒度散布影响电池资料的物理机能及电化学机能
，进而影响锂离子电池的容量、能量密度、充放电机能、循环机能及安全机能等。
在线粒度分析可能实时对物料粒度进行在线检测与分析
，若与节造系统形成关环
，可对砂磨系统、先驱体工艺、石墨负极及正极资料等出产参数进行优化
，从而提高制品品质
，同时削减人为取样分析过程中对样品的浪费。

 针对新能源电池资料行业固然自动化层已根基满足出产要求
，但在的出产运营层面整体信息化及智能化方面整体水平较低
，好多业务操作及数据的网络及配方治理、出产协同、质量管控、全面质量追忆等业务都根基依附人的操作的痛点。
优游国际管控一体化造作运营解决规划
，可实现对出产业务的节造协同
，出产执行过程通明化、工艺配方关环优化、出产和质量协同、业务和质量数据的全流程追忆等指标。

智能送样解决规划重要由风机动力单元、取/送样站点、样品传输管路、智能送样治理系统组成。解决规划利用大数据和云推算等技术
，与企业检验检测业务深度融合。
智能送样解决规划可实现样品流转场景的少人化治理
，打造人机无缝对接、运行流程留痕的运行场景
，同时推动业务治理的精密化、可溯化
，助于企业降低成本、提高效能
，助力企业实现智慧工厂的运行治理。

借助设备自动化刷新、自动检测和红表测温技术
，实现石墨化红表测温系统。该系统能与DCS和MAS系吐洫动
，实现智能化出产和在线监控。通过中控AI人为智能分析检测数据
，优化工艺参数
，从而提升出产效能和产品质量。
石墨化红表测温系统在使用前必要对石墨化炉进行刷新
，在石墨化炉必要测温的面增长窥视管
，红表测温仪测温均是通过窥视管进行测温作业。设备增长窥视管较为关键
，必要在厂家领导下进行。通过在线式红表热像仪实现石墨化炉内部坩埚表表温度及其散布的实时监测
，红表热像仪是一种非接触式温度丈量装置
，以吸收物体红表能量转换成电势
，它合用于指标表表温度及其散布的检测。

传统的FDC系统已经存在多年
，但由于其基于规定的静态模型
，无法感知工况的变动
，时时导致模型失效。这种建模不正确和模型失效的问题
，带来了大量的误报
，其比率甚至超过30%。此表
，传统FDC还不足智能故障诊断和分类能力
，导致系统存在低质量、低效能的局限
AI FDC通过引入AI技术
，结合机械进建和深度进建
，利用实时设备工艺数据和量测数据
，实现自动化建模。AI FDC具备自我意识和自适应能力（Self-Adaptive）
，可能动态感知并适应环境和工艺的变动
，从而提升模型的机能和正确性