优游国际

6月5日-6日，“开创时期，引领行业将来”2024中控全球新品颁布会在新加坡圆满召开。来自全球二十个国度和地域的行业顶级企业、跨国组织及学会/协会代表等近300位业内同仁齐聚现场，本次大会通过颠覆性新品颁布、大咖论“智”、巅峰对话、多领域钻研会及创意线下互动展等，为线上线下与会者带来了一场跨时期意思的科技盛宴。让全球见证了优游国际安身产业前沿，聚焦客户需要，加快沉大颠覆性产品技术攻关和利用，引领工业创新发展的恒心和实力
；也进一步坚定了优游国际转型为工业AI全球当先企业，用AI推动工业可持续发展的信心和措施。

本次大会以“拥抱AI，共建可持续发展新将来”为主题的圆桌对话环节，约请到ARC征询集团东南亚大区总经理Bob Gill、PGN监事会独立委员Christian H.Siboro、EMQ轮值主席Brad Lee、优游国际董事长兼总裁崔山及Hitachi解决规划架构师Kazuhito Yokoi五位行业专家、全球企业领武士物，就人为智能对产业的刷新、AI技术的落地利用、新一代颠覆性节造系统、全球化生态构建等议题，发展深刻探求互换，凝智共识，同谋产业高质发展。Bob Gill主持本次圆桌论坛。

Bob Gill：当下，诸如工业互联网、大数据、数字孪生、AI等新技术不休融入流程行业，请问各位若何对待新技术尤其是天生式人为智能对流程行业所带来的机缘和挑战？

Brad Lee：在从前两年，有关天生式人为智能的很多行业热词被频仍提及，我也坚信天生式人为智能必然是将来科技的发展方向。但在当下，这样的新兴技术还面对着好多不确定性，涉及当拘泥管政策、数据集的储蓄和质量是否足以支持大规模说话模型训练、企业研发人员是否具备有关AI技术储蓄等。所以企业在思虑若何正确部署天生式AI技术时还需不休索求和弃取。

Christian H.Siboro：前沿技术创新，能够给企业带来好多新兴的发展远景和贸易机遇。好比在PGN，当前我们面对着产品开发周期长、突发情况难以预测、出产过程繁琐导致的高成本问题。人为智能技术的鼓起，无疑是解决PGN公司当前所面对困境的一个契机。同时，我们将激励员工转变传统行为习惯与心态，选取新兴技术来真正促成企业由内而表的变动发展。

崔山：人为智能的概想在流程工衣凤并不是一个齐全新鲜的概想，从前已经有好多技术是基于数据建模来实现产业提升的。但当ChatGPT出现时，其展示的重大数据演算力强化了数据带来的价值。通过人为智能技术的充分利用，很多传统产业中面对的问题将会迎刃而解，随之带来效能提升、营收增长等显性优势。将来，优游国际也将全力以赴，用技术研发创新助力客户成功。

Kazuhito Yokoi：在Hitachi，我们已经深刻发展了一些AI项目，通过使用天生式人为智能，优游国际工厂工程师能够开发并天生自界说代码，从海量的数据中得到最终推算了局。在引入天生式人为智能之前，工厂工程师必要要求IT工程师定向开发整个系统，但此刻，工厂工程师能够创建并扩大其在IT领域的角色。这样的转变可能缩短创新研发的流程和功夫。

Bob Gill：本次优游国际颁布的UCS是一款颠覆了传统DCS物理状态、“软件界说”的新型节造系统，您以为这样一款齐全创新的产品会为企业带来哪些新的价值创造？

Christian H.Siboro：UCS必然能解决很多企业运行层的问题。例如，PGN有好多与天然气管路有关的存储、监测设备，若是有泄露或侵蚀等异常情况出现，通常必要人员到现场实地查抄，这种处置方式现实存在肯定的延长滞后。UCS的出现，能够实时地、预防性地对工厂设备进行监测，从而预防安全变乱、停车变乱的产生。最沉要的是，通过UCS我们能够基于将来的节造参数，实现预测性建模并采取相应行动。

Kazuhito Yokoi：Hitachi有好多边缘设备，若何对这些设备进行集中治理是极度难题的。UCS通过单一机柜就能实现数据采集与分析，这种能力是令人印象深刻的。我以为UCS对绝大无数人来说是极度有远景的解决规划，能够提升企业的综合阐发。

崔山：极度明确的是，UCS的出现可能给企业带来成本大幅降低的价值，约80%的线缆成本将会隐没。其次，UCS突破了传统OT、IT、AT间的壁垒，只必要一个点击，所有的利用法式都能够自主实现最优运行，这不仅是劳动力成本的优化，对企衣反说更是一种突破性的创新。目前UCS已经实现贸易化利用，优游国际等待可能支持更多企业实现数智价值突破。

Bob Gill：以中控今天颁布的流程工业首款时序大模型TPT为例，结合各自企业的现实需要和痛点，请谈谈天生式AI技术可能会为各自企业甚至行业带来的典型价值和利用远景。

Brad Lee：EMQ一向在思虑若何通过软件链接物理世界和人为智能。我们和优游国际在UCS上的合作，就是通过优游国际软件来实现日志数据在机械间的传输。天生式AI的远景我以为是极度乐观的，但目前仍处于产品出产力开发阶段，将来深档次AI作为产品自身的研发还必要持续深刻索求。

崔山：TPT无疑是为流程行业工厂运行启发了一条崭新的路路。首先，TPT创造了通过一个软件支持多种利用场景的新模式，能够援试祗业节俭大量的软件使用成本
；其次，TPT通过海量数据的获取和训练，展示了惊人的跨装置、跨工况的适配能力，为企业提供包涵性更强、靠得住性更高的出产优化。通过TPT，我们相信能将更多传统工业的不成能变为可能。

Christian H.Siboro：作为石油化工企业，PGN的确必要预测性守护以确保设备的不变、安全运行。PGN目前是有功夫序列数据天生的，但是这些数据仅仅被当作日志纪录，并没有得到充分利用。随着TPT的出现，优游国际功夫序列数据可能被进一步分析，从而实现对设备更为精准的预测。

Bob Gill：将来AI技术的加快落地必要在产业和技术方面加强生态建设，若何打造AI生态，各位嘉宾地点企业或领域是若何实际的？

Kazuhito Yokoi：AI生态与开源生态有肯定类似性。在开源生态的构建中，我们界说软件架构，而后用代码完成功能实现，通过日
；疃セ，生态同伴间共享新职能、新知识。这些经验我相信能够在AI生态中被复用。

Brad Lee：AI时期的到来促使很多软件公司起头思虑架构沉塑与优化，在这样的时期布景下，EMQ也与优游国际达成了合作同伴关系，这在10年前是难以实现的。在AI时期下，企业的运营模式、生态系统和合作同伴都必要不休进取发展。

崔山：在AI时期下，生态系统的构建对所有企业都是至关沉要的。正是由于这些生态合作使优游国际可能走到今天。在人为智能的大趋向下，企业是没有法子孤军奋斗的。推算能力、数据中心、算法、建模、人才，甚至当局政策等方方面面都必要生态系统中的每个同伴共同致力，共同为流程工业创造价值。

Bob Gill：对AI的拥抱已经不是一个选择题而是必答题。将来，您以为企业、行业应该若何更好地利用AI技术价值，共同推动社会的进取？

Brad Lee：幼我以为，当前人为智能是颠覆性的、拥有重大规模的，可能彻底扭转企业的运营方式。对所有企衣反说，要做好迎接天生式AI的筹备，蕴含在数据层面的运杏注治理、存储和利用案例层面的启发实际。

Christian H.Siboro：技术的创新与企业的演变是相辅相成的。企业内部的数据筹备、运营流程、人员储蓄、思想方式等都必要做好筹备，与技术创新同步发展。对于企衣反说，从顶层到基层操作人员都必要对AI技术的使用保有一致共识。

崔山：在人为智能时期，AI方面的人才储蓄对于企衣反说是首要的挑战，企业必要新鲜血液参与以支持创新发展。其次，在AI时期，不仅是技术的创新，所有个别观点、组织架构、贸易模式等都必要同步进行。资源储蓄、人才造就、生态系统构建、客户利用场景开发都是实现AI技术价值最大化的必要筹备。

在工业领域，天生式人为智能与产业的深度融合已经从理论钻研走向了现实利用阶段。本次“拥抱AI，共建可持续发展新将来”圆桌对话充分探索了AI时期颠覆性产品技术创新为行业带来的利用价值，也为今后互利共赢的工业AI生态构建创造了平台。优游国际将持续构建“AI+数据”为主题的竞争优势，成为工业AI全球当先企业，用AI推动工业可持续发展，与全球生态同伴携手共同引领工业AI时期的逾越式发展。